Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Цай, Александр Иларионович - Парсер для социальной сети
Цай, Александр Иларионович - Парсер для социальной сети
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Цай, Александр Иларионович
Парсер для социальной сети : выпускная квалификационная работа : бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2017 г.
ISBN отсутствует
Автор: Цай, Александр Иларионович
Парсер для социальной сети : выпускная квалификационная работа : бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2017 г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс
32.
Цай, Александр Иларионович.
Парсер для социальной сети : выпускная квалификационная работа : бакалаврская работа / Александр Иларионович Цай. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2017. – 60 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=370090 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Данная дипломная работа посвящена созданию скрипта для парсинга комментариев к постам определённых пользователей сети Instagram. Наиважнейшей задачей работы является поиск метода для наиболее удобного метода выгрузки и парсинга комментариев, с учетом необходимого для ресурса функционала. Во время работы над дипломной были проанализированы преимущества использования библиотеки для работы с сетью Instagram, преимущества использования языка программирования PHP, и его особенности по сравнению с другими языками программирования. В дипломной работе была создан скрипт для выгрузки и парсинга комментариев из Instagram. Проанализирован функционал библиотеки для работы с данным ресурсом. Разработан соответствующий алгоритм для реализации подобного функционала. Для получения целостной картины работы рассмотрено описание библиотеки в целом, ее основные функциональные возможности и назначение. Представленная работа имеет практическую значимость, выражаемую в создании эффективного скрипта, позволяющего выгружать и анализировать данные пользователей социальной сети Instagram. Итог работы представлен скриптом для выгрузки комментариев постов определённых пользователей, с возможностью практического применения.
This thesis is devoted to creation of a script for comments parsing to posts of certain users of Instagram network. The most important task of this work is to find a method for most convenient kind of comments uploading and parsing, taking them into account of functionality required for the resource. While working on the diploma, advantages of using the library for working with Instagram network, advantages of using PHP programming language, and its features — compared to other programming languages — were analyzed. In this thesis, script was created for uploading and parsing comments from Instagram. The library functional for working with this resource was analyzed. An appropriate algorithm for implementing such a functional has been developed. To get a complete picture of the work, the description of library as a whole, its main functional capabilities and purpose was considered here. The presented work represents its practical importance in creating an effective script that allows to download and analyze users data of social network Instagram. The result of this work is presented by a script for unloading comments on posts of certain users, with the possibility of practical application.
ББК 32.
Ц14
Общий = Информатика, вычислительная техника
32.
Цай, Александр Иларионович.
Парсер для социальной сети : выпускная квалификационная работа : бакалаврская работа / Александр Иларионович Цай. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2017. – 60 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=370090 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Данная дипломная работа посвящена созданию скрипта для парсинга комментариев к постам определённых пользователей сети Instagram. Наиважнейшей задачей работы является поиск метода для наиболее удобного метода выгрузки и парсинга комментариев, с учетом необходимого для ресурса функционала. Во время работы над дипломной были проанализированы преимущества использования библиотеки для работы с сетью Instagram, преимущества использования языка программирования PHP, и его особенности по сравнению с другими языками программирования. В дипломной работе была создан скрипт для выгрузки и парсинга комментариев из Instagram. Проанализирован функционал библиотеки для работы с данным ресурсом. Разработан соответствующий алгоритм для реализации подобного функционала. Для получения целостной картины работы рассмотрено описание библиотеки в целом, ее основные функциональные возможности и назначение. Представленная работа имеет практическую значимость, выражаемую в создании эффективного скрипта, позволяющего выгружать и анализировать данные пользователей социальной сети Instagram. Итог работы представлен скриптом для выгрузки комментариев постов определённых пользователей, с возможностью практического применения.
This thesis is devoted to creation of a script for comments parsing to posts of certain users of Instagram network. The most important task of this work is to find a method for most convenient kind of comments uploading and parsing, taking them into account of functionality required for the resource. While working on the diploma, advantages of using the library for working with Instagram network, advantages of using PHP programming language, and its features — compared to other programming languages — were analyzed. In this thesis, script was created for uploading and parsing comments from Instagram. The library functional for working with this resource was analyzed. An appropriate algorithm for implementing such a functional has been developed. To get a complete picture of the work, the description of library as a whole, its main functional capabilities and purpose was considered here. The presented work represents its practical importance in creating an effective script that allows to download and analyze users data of social network Instagram. The result of this work is presented by a script for unloading comments on posts of certain users, with the possibility of practical application.
ББК 32.
Ц14
Общий = Информатика, вычислительная техника