Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

Электронный ресурс

Константиновский, Александр Александрович.
Анализ сведений о работе виртуальных облачных сетей и активности их пользователей с целью выявления аномалий и обнаружения атак : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Александр Александрович Константиновский. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2019. – 49 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=392626 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".

На данный момент, одной из наиболее актуальных научных задач, возникающих при работе с компьютерными сетями, является разработка и реализация современных математических методов для распознавания потенциально опасной для информационной инфраструктуры деятельности пользователей компьютерных сетей, адаптированных к анализу данных, характеризующих сетевую активность и пригодных для использования в рамках интеллектуальных систем для прогнозирования потенциальных угроз. Стоит отметить что поведенческий анализ в плоскости человеко-машинного взаимодействия является комплексной научной проблемой, имеющей явные прикладные направления внедрения. В ВКР речь идет о противодействии попыткам недобросовестных пользователей облачной среды похитить чужие данные, вести слежку за другими пользователями, и другим популярным методам компрометации данных. В разделах основной части ВКР будут описаны этапы создания программного обеспечения, способного выявлять аномалии в действиях пользователей, анализируя большие массивы числовых данных, так или иначе описывающих их деятельность в различных средах.
At the moment, one of the most urgent scientific problems arising when working with computer networks is the development and implementation of modern mathematical methods for the recognition of potentially dangerous for information infrastructure activities of users of computer networks, adapted to the analysis of data characterizing network activity and suitable for use in intelligent systems to predict potential threats. It is worth noting that behavioral analysis in the plane of human-computer interaction is a complex scientific problem with obvious application areas of implementation. In WRC, we are talking about countering the attempts of unscrupulous users of the cloud environment to steal other people's data, conduct surveillance of other users, and other popular methods of data compromise. The sections of the main part of the WRC will describe the stages of creating software that can detect anomalies in the actions of users by analyzing large arrays of numerical data, one way or another describing their activities in different environments.


Общий = Информатика, вычислительная техника