Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Денисова Татьяна Леонидовна - Статистический анализ личностных особенностей подростков и характеристик их страниц в социальной ...
Денисова Татьяна Леонидовна - Статистический анализ личностных особенностей подростков и характеристик их страниц в социальной ...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Денисова Татьяна Леонидовна
Статистический анализ личностных особенностей подростков и характеристик их страниц в социальной ... : автореферат выпускной квалификационной работы : Магистерская диссертация
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2021 г.
ISBN отсутствует
Автор: Денисова Татьяна Леонидовна
Статистический анализ личностных особенностей подростков и характеристик их страниц в социальной ... : автореферат выпускной квалификационной работы : Магистерская диссертация
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2021 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Денисова, Татьяна Леонидовна.
Статистический анализ личностных особенностей подростков и характеристик их страниц в социальной сети : автореферат выпускной квалификационной работы : Магистерская диссертация / Татьяна Леонидовна Денисова. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2021. – 6 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=402623 . – 09.04.03 - Прикладная информатика. Магистерская программа "Психолого-педагогические измерения".
Выпускная квалификационная работа направлена на статистический анализ взаимосвязи личностных особенностей подростков и молодых людей и характеристик их страниц в социальной сети «ВКонтакте» по данным исследования Центра междисциплинарных исследований современного детства МГППУ. Первичные данные для анализа получены с помощью использования API интерфейса к страницам социальной сети «ВКонтакте» и психологических тестов по методикам А.Е. Личко, Ч.Д. Спилбергера, К. Томаса и Г. Айзенка. Рассмотрены следующие теоретические аспекты: тестирование личностных особенностей молодых людей и особенности их поведения в социальных сетях. Были использованы следующие статистические методы: описательные статистики (измерение математического ожидания, стандартного отклонения, минимальной и максимальной величины признака и др.), корреляционный анализ (метод Спирмена), сетевое моделирование с использованием частных корреляций, эксплораторный факторный анализ (с вращением варимакс). Вычисления и графические построения выполнены с использованием программных средств языка R в среде RStudio.
The final qualification work is aimed at statistical analysis of the relationship between the personal characteristics of adolescents and young people and the characteristics of their pages in the social network "VKontakte" according to the research of the Center for Interdisciplinary Research of Modern Childhood of the Moscow State University of Applied Mathematics and Mathematics. The primary data for the analysis is obtained by using the API interface to the pages of the social network "VKontakte" and psychological tests according to the methods of A. E. Lichko, C. D. Spielberger, K. Thomas and G. Eysenck. The following theoretical aspects are considered: testing personal characteristics of young people and features of their behavior in social networks. The following statistical methods were used: descriptive statistics (measurement of mathematical expectation, standard deviation, minimum and maximum values of a trait, etc.), correlation analysis (Spearman`s method), network modeling using partial correlations, exploratory factor analysis (with varimax rotation). Calculations and graphical constructions are performed using R language software in the RStudio environment. P
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Общая психология : Психология личности : Возрастная психология, акмеология
Общий = Социальная психология
Денисова, Татьяна Леонидовна.
Статистический анализ личностных особенностей подростков и характеристик их страниц в социальной сети : автореферат выпускной квалификационной работы : Магистерская диссертация / Татьяна Леонидовна Денисова. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2021. – 6 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=402623 . – 09.04.03 - Прикладная информатика. Магистерская программа "Психолого-педагогические измерения".
Выпускная квалификационная работа направлена на статистический анализ взаимосвязи личностных особенностей подростков и молодых людей и характеристик их страниц в социальной сети «ВКонтакте» по данным исследования Центра междисциплинарных исследований современного детства МГППУ. Первичные данные для анализа получены с помощью использования API интерфейса к страницам социальной сети «ВКонтакте» и психологических тестов по методикам А.Е. Личко, Ч.Д. Спилбергера, К. Томаса и Г. Айзенка. Рассмотрены следующие теоретические аспекты: тестирование личностных особенностей молодых людей и особенности их поведения в социальных сетях. Были использованы следующие статистические методы: описательные статистики (измерение математического ожидания, стандартного отклонения, минимальной и максимальной величины признака и др.), корреляционный анализ (метод Спирмена), сетевое моделирование с использованием частных корреляций, эксплораторный факторный анализ (с вращением варимакс). Вычисления и графические построения выполнены с использованием программных средств языка R в среде RStudio.
The final qualification work is aimed at statistical analysis of the relationship between the personal characteristics of adolescents and young people and the characteristics of their pages in the social network "VKontakte" according to the research of the Center for Interdisciplinary Research of Modern Childhood of the Moscow State University of Applied Mathematics and Mathematics. The primary data for the analysis is obtained by using the API interface to the pages of the social network "VKontakte" and psychological tests according to the methods of A. E. Lichko, C. D. Spielberger, K. Thomas and G. Eysenck. The following theoretical aspects are considered: testing personal characteristics of young people and features of their behavior in social networks. The following statistical methods were used: descriptive statistics (measurement of mathematical expectation, standard deviation, minimum and maximum values of a trait, etc.), correlation analysis (Spearman`s method), network modeling using partial correlations, exploratory factor analysis (with varimax rotation). Calculations and graphical constructions are performed using R language software in the RStudio environment. P
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Общая психология : Психология личности : Возрастная психология, акмеология
Общий = Социальная психология