Электронный каталог Фундаментальной
библиотеки ФГБОУ ВО МГППУ

👓
eng|rus
Фундаментальная библиотека Московского
государственного психолого-педагогического
университета

Адрес: г. Москва, ул. Сретенка, д. 29
Телефон: 8 (495) 607-23-40
Часы работы: пн-пт — 9:00—20:00; сб — 10:00—18:00
bib_logo

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Учебная литература:
      • Список дисциплин

    • Помощь

    Личный кабинет :


    Электронный каталог: Ермаков, С. М. - Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов

    Ермаков, С. М. - Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов

    Нет экз.
    Электронный ресурс
    Автор: Ермаков, С. М.
    Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов : практическое пособие
    Издательство: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2014 г.
    ISBN 978-5-288-05577-5

    полный текст

    На полку На полку


    Электронный ресурс

    Ермаков, С. М.
    Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов : практическое пособие. – Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского государственного университета, 2014. – 247 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=467623. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз. – ISBN 978-5-288-05577-5.

    В книге излагаются в основном результаты авторов, развивающие методы Монте-Карло и полученные в последние годы при поддержке гpaнтов РФФИ. Необходимость связного изложения при этом потребовала также помещения в книгу ряда известных результатов, которые были подвергнуты авторами серьёзной методической переработке. Во всех случаях алгоритмы рассматривались с точки зрения их использования на современных компьютерах с большим числом процессоров (ПР-алгоритмы). Среди новых, вошедших в книгу результатов, можно особо отметить: обоснование и развитие стохастических методов решения параболических уравнений; применение метода Монте-Карло к решению сложных экстремальных задач и вычислению коэффициентов характеристического многочлена оператора; исследование стохастической устойчивости алгоритмов, связь с параллелизмом (знакопеременный случай) и ряд других. Книга будет полезна для широкого кpyгa исследователей, использующих многопроцессорную вычислительную технику для решения прикладных задач и развивающих теорию параллельных алгоритмов.


    © Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.159