Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Кэмерон, Э. К. - Микроэконометрика: методы и их применения
Кэмерон, Э. К. - Микроэконометрика: методы и их применения
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Кэмерон, Э. К.
. Книга 1: Микроэконометрика: методы и их применения : учебник
Серия: Академический учебник
Издательство: Дело, 2015 г.
ISBN 978-5-7749-0957-5. - ISBN 978-5-7749-0955-1 (кн. 1)
Автор: Кэмерон, Э. К.
. Книга 1: Микроэконометрика: методы и их применения : учебник
Серия: Академический учебник
Издательство: Дело, 2015 г.
ISBN 978-5-7749-0957-5. - ISBN 978-5-7749-0955-1 (кн. 1)
На полку
Электронный ресурс
Кэмерон, Э. К.
Книга 1 : Микроэконометрика: методы и их применения : учебник / под науч. ред. Б. Демешев ; пер. с англ. С. Аванян ; пер. с англ. Д. Дале ; пер. с англ. А. Тихонова ; пер. с англ. А. Тихонова ; пер. с англ. Е. Новикова ; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. – Москва : Дело, 2015. – 553 с. : ил., табл. – (Академический учебник) . – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=486932. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз. – ISBN 978-5-7749-0957-5. - ISBN 978-5-7749-0955-1 (кн. 1).
В книге подробно изложена микроэконометрика — наука, занимающаяся анализом экономического поведения отдельных индивидов или фирм с использованием регрессий на пространственных или панельных данных.Эта книга ориентирована на эконометриста-практика. Предполагается хорошее понимание линейной модели регрессии и матричной алгебры. Книга может послужить учебником для продвинутых курсов по микроэконометрике, прикладной эконометрике или по микроэкономической дисциплине, ориентированной на работу с фактическими данными. Также книга может быть использована как справочник магистрантами, аспирантами и прикладными исследователями, желающими восполнить пробелы в своих знаниях. Среди особенностей изложения можно отметить: акцент на нелинейных моделях и робастных статистических процедурах, подробное изложение обобщенного метода моментов, непараметрической регрессии, симуляционных методов, бутстрэп методов, Байесовского подхода, стратифицированных и кластеризованных выборок, оценки эффекта воздействия, моделирования ошибок измерения и пропущенных данных. В книге приводится большое количество эмпирических иллюстраций, в основном использующих семь больших наборов данных.
330.4
Рубрикатор Университетской библиотеки онлайн = Учебник для высшей школы
Кэмерон, Э. К.
Книга 1 : Микроэконометрика: методы и их применения : учебник / под науч. ред. Б. Демешев ; пер. с англ. С. Аванян ; пер. с англ. Д. Дале ; пер. с англ. А. Тихонова ; пер. с англ. А. Тихонова ; пер. с англ. Е. Новикова ; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. – Москва : Дело, 2015. – 553 с. : ил., табл. – (Академический учебник) . – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=486932. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз. – ISBN 978-5-7749-0957-5. - ISBN 978-5-7749-0955-1 (кн. 1).
В книге подробно изложена микроэконометрика — наука, занимающаяся анализом экономического поведения отдельных индивидов или фирм с использованием регрессий на пространственных или панельных данных.Эта книга ориентирована на эконометриста-практика. Предполагается хорошее понимание линейной модели регрессии и матричной алгебры. Книга может послужить учебником для продвинутых курсов по микроэконометрике, прикладной эконометрике или по микроэкономической дисциплине, ориентированной на работу с фактическими данными. Также книга может быть использована как справочник магистрантами, аспирантами и прикладными исследователями, желающими восполнить пробелы в своих знаниях. Среди особенностей изложения можно отметить: акцент на нелинейных моделях и робастных статистических процедурах, подробное изложение обобщенного метода моментов, непараметрической регрессии, симуляционных методов, бутстрэп методов, Байесовского подхода, стратифицированных и кластеризованных выборок, оценки эффекта воздействия, моделирования ошибок измерения и пропущенных данных. В книге приводится большое количество эмпирических иллюстраций, в основном использующих семь больших наборов данных.
330.4
Рубрикатор Университетской библиотеки онлайн = Учебник для высшей школы