Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Сырецкий, Г. А. - Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм
Сырецкий, Г. А. - Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Сырецкий, Г. А.
. 2: Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления : практикум. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм
Издательство: Новосибирский государственный технический университет, 2016 г.
ISBN 978-5-7782-3021-7. - ISBN 978-5-7782-3208-2 (Ч. 2)
Автор: Сырецкий, Г. А.
. 2: Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления : практикум. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм
Издательство: Новосибирский государственный технический университет, 2016 г.
ISBN 978-5-7782-3021-7. - ISBN 978-5-7782-3208-2 (Ч. 2)
На полку
Электронный ресурс
Сырецкий, Г. А.
2 : Нейросетевые системы. Генетический алгоритм : Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления : практикум / Новосибирский государственный технический университет. – Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. – 92 с. : ил., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=576559. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-3021-7. - ISBN 978-5-7782-3208-2 (Ч. 2).
Во второй части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нейронными и простыми нейронечеткими сетевыми системами, так и по организации поиска глобальных экстремумов сложных функций и квазиоптимальных параметров традиционных, фрактальных и интеллектуальных регуляторов моделей динамических систем управления.Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности.
004.89(075.8)
Рубрикатор Университетской библиотеки онлайн = Учебник для высшей школы
Сырецкий, Г. А.
2 : Нейросетевые системы. Генетический алгоритм : Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления : практикум / Новосибирский государственный технический университет. – Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. – 92 с. : ил., табл. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=576559. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр. в кн . – На рус. яз. – ISBN 978-5-7782-3021-7. - ISBN 978-5-7782-3208-2 (Ч. 2).
Во второй части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нейронными и простыми нейронечеткими сетевыми системами, так и по организации поиска глобальных экстремумов сложных функций и квазиоптимальных параметров традиционных, фрактальных и интеллектуальных регуляторов моделей динамических систем управления.Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности.
004.89(075.8)
Рубрикатор Университетской библиотеки онлайн = Учебник для высшей школы