Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Берикашвили, В. Ш. - Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы
Берикашвили, В. Ш. - Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Берикашвили, В. Ш.
Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы : учебное пособие для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2022 г.
ISBN 978-5-534-09216-5
Автор: Берикашвили, В. Ш.
Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы : учебное пособие для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2022 г.
ISBN 978-5-534-09216-5
Электронный ресурс
Берикашвили, В. Ш.
Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы : учебное пособие для вузов. – 2-е изд, испр. и доп. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2022. – 164 с. – (Высшее образование) . – URL: https://urait.ru/bcode/493106, https://urait.ru/book/cover/12A4041E-3BCF-4B93-81FF-EED11AEFD105. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей . – URL: https://urait.ru/bcode/493106 (дата обращения: 30.05.2022). – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-09216-5 : 739.00.
В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, корреляционного и регрессионного анализа, планирования экспериментов. Приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и факторного анализа. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Также в пособии приведены современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности.
519.25(075.8)
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Статистика, теория вероятностей и математическая статистика
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Математика, статистика и механика.
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Математическая статистика
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Планирование эксперимента
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Случайные процессы
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Основы математической статистики
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Статистический анализ, методы и средства исследований
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в математическую статистику
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Основы планирования эксперимента
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Статистическая обработка данных, стохастический анализ и планирование эксперимента
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Планирование экспериментов и обработка результатов
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Статистическая обработка данных
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Стохастическое моделирование и статистическая обработка данных
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Планирование и обработка результатов экспериментов
Берикашвили, В. Ш.
Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы : учебное пособие для вузов. – 2-е изд, испр. и доп. – Электрон. дан. – Москва : Юрайт, 2022. – 164 с. – (Высшее образование) . – URL: https://urait.ru/bcode/493106, https://urait.ru/book/cover/12A4041E-3BCF-4B93-81FF-EED11AEFD105. – Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей . – URL: https://urait.ru/bcode/493106 (дата обращения: 30.05.2022). – На рус. яз. – ISBN 978-5-534-09216-5 : 739.00.
В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, корреляционного и регрессионного анализа, планирования экспериментов. Приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и факторного анализа. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Также в пособии приведены современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности.
519.25(075.8)
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Статистика, теория вероятностей и математическая статистика
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Математика, статистика и механика.
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Математическая статистика
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Планирование эксперимента
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Случайные процессы
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Основы математической статистики
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Статистический анализ, методы и средства исследований
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Введение в математическую статистику
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Основы планирования эксперимента
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Статистическая обработка данных, стохастический анализ и планирование эксперимента
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Планирование экспериментов и обработка результатов
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Статистическая обработка данных
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Стохастическое моделирование и статистическая обработка данных
Рубрикатор Юрайт = Юрайт. Планирование и обработка результатов экспериментов