Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Воронов, М.В. - Системы искусственного интеллекта
Воронов, М.В. - Системы искусственного интеллекта
Доступно
20 из 20
20 из 20
Книга
Автор: Воронов, М.В.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2023 г.
ISBN 978-5-534-17032-0
Автор: Воронов, М.В.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов
Серия: Высшее образование
Издательство: Юрайт, 2023 г.
ISBN 978-5-534-17032-0
Книга
32. В75
Воронов, М.В.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М.В. Воронов, В.И. Пименов, И.А. Небаев. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – Москва : Юрайт, 2023. – 267 с. – (Высшее образование) . – 19,86 усл. печ. л. – ISBN 978-5-534-17032-0.
В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алгоритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т.д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках аналитической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям "Информатика и вычислительная техника", а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
ББК 32.
В75
Общий = Информатика, вычислительная техника
32. В75
Воронов, М.В.
Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М.В. Воронов, В.И. Пименов, И.А. Небаев. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – Москва : Юрайт, 2023. – 267 с. – (Высшее образование) . – 19,86 усл. печ. л. – ISBN 978-5-534-17032-0.
В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алгоритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т.д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках аналитической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям "Информатика и вычислительная техника", а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.
ББК 32.
В75
Общий = Информатика, вычислительная техника
Филиал | Фонд | Всего | Доступно для выдачи |
---|---|---|---|
Открытое шоссе | АБ | 19 | 19 |
Открытое шоссе | ЧЗ | 1 | 1 |