Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Алексейчук, А.С. - Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства
Алексейчук, А.С. - Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Алексейчук, А.С.
Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства : учебное пособие
[Introduction to neural networks: models, methods and software tools. Study guide]
Издательство: Доброе слово, 2023 г.
ISBN отсутствует
Автор: Алексейчук, А.С.
Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства : учебное пособие
[Introduction to neural networks: models, methods and software tools. Study guide]
Издательство: Доброе слово, 2023 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Алексейчук, А.С.
Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства = [Introduction to neural networks: models, methods and software tools. Study guide] : учебное пособие / автор А.С. Алексейчук. – Москва : Доброе слово, 2023. – 106 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=494375 (дата обращения: 17.09.2024).
Пособие содержит основные сведения о математической модели нейронных сетей, в том числе о ее применении к анализу изображений. Приводятся сведения о полносвязных и свёрточных нейронных сетях, о принципах их работы и методах их обучения. Рассмотрены приемы проектирования эффективных архитектур свёрточных сетей, а также приведена модель анализа изображений на основе векторных представлений. Материал снабжен примерами программного кода, позволяющими читателю самостоятельно освоить нейросетевое моделирование с использованием языка программирования Python. Пособие предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 01.04.04 «Прикладная математика», изучающих дисциплину «Проектирование и функционирование нейронных сетей».
The textbook contains basic information about the mathematical model of neural networks, including its application to image analysis. It provides information about full-link and convolutional neural networks, their working principles and methods of their training. The methods of designing effective architectures of convolutional networks are considered, and also a model of image analysis based on vector representations is given. The material is provided with code examples that allow the reader to master neural network modelling using the Python programming language. The manual is intended for Master`s students studying in the direction 01.04.04 "Applied Mathematics", studying the discipline "Design and functioning of neural networks".
Общий = Информатика, вычислительная техника
Алексейчук, А.С.
Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства = [Introduction to neural networks: models, methods and software tools. Study guide] : учебное пособие / автор А.С. Алексейчук. – Москва : Доброе слово, 2023. – 106 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=494375 (дата обращения: 17.09.2024).
Пособие содержит основные сведения о математической модели нейронных сетей, в том числе о ее применении к анализу изображений. Приводятся сведения о полносвязных и свёрточных нейронных сетях, о принципах их работы и методах их обучения. Рассмотрены приемы проектирования эффективных архитектур свёрточных сетей, а также приведена модель анализа изображений на основе векторных представлений. Материал снабжен примерами программного кода, позволяющими читателю самостоятельно освоить нейросетевое моделирование с использованием языка программирования Python. Пособие предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению 01.04.04 «Прикладная математика», изучающих дисциплину «Проектирование и функционирование нейронных сетей».
The textbook contains basic information about the mathematical model of neural networks, including its application to image analysis. It provides information about full-link and convolutional neural networks, their working principles and methods of their training. The methods of designing effective architectures of convolutional networks are considered, and also a model of image analysis based on vector representations is given. The material is provided with code examples that allow the reader to master neural network modelling using the Python programming language. The manual is intended for Master`s students studying in the direction 01.04.04 "Applied Mathematics", studying the discipline "Design and functioning of neural networks".
Общий = Информатика, вычислительная техника