Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Прошкина Валерия Андреевна - Разработка системы рекомендации книг на основе содержания и предпочтений пользователей
Прошкина Валерия Андреевна - Разработка системы рекомендации книг на основе содержания и предпочтений пользователей
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Прошкина Валерия Андреевна
Разработка системы рекомендации книг на основе содержания и предпочтений пользователей : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Прошкина Валерия Андреевна
Разработка системы рекомендации книг на основе содержания и предпочтений пользователей : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2025 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Прошкина, Валерия Андреевна.
Разработка системы рекомендации книг на основе содержания и предпочтений пользователей : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Валерия Андреевна Прошкина. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2025. – 45 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=504819 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Выпускная квалификационная работа посвящена разработке системы персональных рекомендаций книг, основанной на гибридном анализе текстового содержания и динамических предпочтений пользователей. Актуальность темы связана с растущим объёмом цифровых библиотек и необходимостью преодоления информационного перегруза при выборе литературы. Цель исследования — создать прототип рекомендательной системы, обеспечивающий высокую релевантность рекомендаций за счёт объединения семантических эмбедингов произведений и поведенческих сигналов, а также реализовать удобный пользовательский интерфейс в виде Telegram-бота.
The final thesis is devoted to the development of a system of personal book recommendations based on a hybrid analysis of text content and dynamic user preferences. The relevance of the topic is related to the growing volume of digital libraries and the need to overcome information overload when choosing literature. The purpose of the study is to create a prototype recommendation system that ensures high relevance of recommendations by combining semantic embeddings of works and behavioral ones. signals, as well as to implement a user-friendly interface in the form of Telegram bot.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика
Прошкина, Валерия Андреевна.
Разработка системы рекомендации книг на основе содержания и предпочтений пользователей : выпускная квалификационная работа : Бакалаврская работа / Валерия Андреевна Прошкина. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2025. – 45 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=504819 . – 09.03.03 - Прикладная информатика. Направленность программы "Прикладная информатика в психологии".
Выпускная квалификационная работа посвящена разработке системы персональных рекомендаций книг, основанной на гибридном анализе текстового содержания и динамических предпочтений пользователей. Актуальность темы связана с растущим объёмом цифровых библиотек и необходимостью преодоления информационного перегруза при выборе литературы. Цель исследования — создать прототип рекомендательной системы, обеспечивающий высокую релевантность рекомендаций за счёт объединения семантических эмбедингов произведений и поведенческих сигналов, а также реализовать удобный пользовательский интерфейс в виде Telegram-бота.
The final thesis is devoted to the development of a system of personal book recommendations based on a hybrid analysis of text content and dynamic user preferences. The relevance of the topic is related to the growing volume of digital libraries and the need to overcome information overload when choosing literature. The purpose of the study is to create a prototype recommendation system that ensures high relevance of recommendations by combining semantic embeddings of works and behavioral ones. signals, as well as to implement a user-friendly interface in the form of Telegram bot.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика