Лысикова. Исследование актуальных проблем информационной поддержки управления экономикой мегаполиса

Аннотация:
Дипломная работа посвящена вопросу применения регрессионной и временной модели для прогнозирования ВРП г. Москвы. Исследования, проведенные в работе, были направлены на достижение основной цели — повышение эффективности управления экономической деятельностью мегаполиса за счет использования математических моделей. Работа состоит из четырех элементов: введения, заключения, списка литературы и трех глав. 1 Глава. Основные принципы и особенности моделирования экономических систем. В этой главе рассматриваются основные понятия, этапы и классификация математического моделирования. 2 Глава. Разработка математических моделей с использованием корреляционно-регрессионных моделей. Здесь осуществляется учет динамических особенностей и взаимосвязи инвестиций и ВРП при помощи лагового моделирования, анализ и роль модели в составлении прогноза. 3 Глава. Формирования тенденций и закономерностей экономических процессов с помощью временных рядов. Данная глава относится к практической части работы, которая посвящена синтезу математического моделирования. В этой главе исследуются ВРП и инвестиции при помощи моделей временного ряда, так же разрабатывается модель изменение во времени инвестиций в экономику, и применение на практике регрессионной и временной модели для прогнозирования. В качестве объекта исследования была выбрана зависимость ВРП от инвестиций в экономику г. Москвы. В заключении представлены основные выводы по проделанной работе и практические рекомендации по использованию математического моделирования для повышения эффективности управления экономической деятельностью мегаполиса.