Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Шурыгина, Л.И. - Методы оптимизации химического эксперимента. Регрессионный анализ и статистическое планирование эксперимента
Шурыгина, Л.И. - Методы оптимизации химического эксперимента. Регрессионный анализ и статистическое планирование эксперимента
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Шурыгина, Л.И.
. II: Методы оптимизации химического эксперимента. Регрессионный анализ и статистическое планирование эксперимента
Издательство: Кемеровский государственный университет, 2011 г.
ISBN 978-5-8353-1171-2
Автор: Шурыгина, Л.И.
. II: Методы оптимизации химического эксперимента. Регрессионный анализ и статистическое планирование эксперимента
Издательство: Кемеровский государственный университет, 2011 г.
ISBN 978-5-8353-1171-2
Электронный ресурс
Шурыгина, Л.И.
II : Регрессионный анализ и статистическое планирование эксперимента : Методы оптимизации химического эксперимента / Л.И. Шурыгина ; Суровой Э. П. – Кемерово : Кемеровский государственный университет, 2011. – 67 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=232735 . – На рус. яз. – ISBN 978-5-8353-1171-2.
Учебное пособие разработано по дисциплине специализации «Оптимизация химических процессов» для студентов, обучающихся по специальности 020101 «Химия».Учебное пособие посвящено применению методов регрессионного анализа и статистического планирования экспериментов для получения математических моделей и разработки оптимальных условий проведения химических процессов.
Шурыгина, Л.И.
II : Регрессионный анализ и статистическое планирование эксперимента : Методы оптимизации химического эксперимента / Л.И. Шурыгина ; Суровой Э. П. – Кемерово : Кемеровский государственный университет, 2011. – 67 с. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=232735 . – На рус. яз. – ISBN 978-5-8353-1171-2.
Учебное пособие разработано по дисциплине специализации «Оптимизация химических процессов» для студентов, обучающихся по специальности 020101 «Химия».Учебное пособие посвящено применению методов регрессионного анализа и статистического планирования экспериментов для получения математических моделей и разработки оптимальных условий проведения химических процессов.