Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Колотовкин, Игорь Сергеевич - Разработка программного обеспечения для адаптивного тестирования на базе вероятностных моделей
Колотовкин, Игорь Сергеевич - Разработка программного обеспечения для адаптивного тестирования на базе вероятностных моделей
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Колотовкин, Игорь Сергеевич
Разработка программного обеспечения для адаптивного тестирования на базе вероятностных моделей : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018 г.
ISBN отсутствует
Автор: Колотовкин, Игорь Сергеевич
Разработка программного обеспечения для адаптивного тестирования на базе вероятностных моделей : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Колотовкин, Игорь Сергеевич.
Разработка программного обеспечения для адаптивного тестирования на базе вероятностных моделей : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация / Игорь Сергеевич Колотовкин. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018. – 96 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=382424 . – 09.04.03 - Прикладная информатика. Магистерская программа "Психолого-педагогические измерения".
Данная работа посвящена разработке программного обеспечения для решения поставленной задачи. Необходимо рассмотреть полученные данные, продумать алгоритм реализации программного обеспечения, выбрать необходимые инструменты для реализации программного обеспечения. После подготовки данных, необходимых для дальнейшей работы, требуется разработать программное обеспечение, для адаптивного тестирования на базе вероятностных моделей. Удостовериться в корректной работе приложения. Собрать новые данные о прохождении тестирования, и на основе собранных данных, сделать вывод, о пользе приложения и адаптивной модели в целом.
This work is devoted to the development of software to solve the task. It is necessary to consider the obtained data, to think over the algorithm for implementing the software, to choose the necessary tools for implementing the software. After preparing the data necessary for further work, it is required to develop software for adaptive testing based on probabilistic models. Make sure the application is working correctly. To collect new data on the passage of testing, and based on the collected data, to draw a conclusion about the utility of the application and the adaptive model as a whole.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Колотовкин, Игорь Сергеевич.
Разработка программного обеспечения для адаптивного тестирования на базе вероятностных моделей : выпускная квалификационная работа : Магистерская диссертация / Игорь Сергеевич Колотовкин. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2018. – 96 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=382424 . – 09.04.03 - Прикладная информатика. Магистерская программа "Психолого-педагогические измерения".
Данная работа посвящена разработке программного обеспечения для решения поставленной задачи. Необходимо рассмотреть полученные данные, продумать алгоритм реализации программного обеспечения, выбрать необходимые инструменты для реализации программного обеспечения. После подготовки данных, необходимых для дальнейшей работы, требуется разработать программное обеспечение, для адаптивного тестирования на базе вероятностных моделей. Удостовериться в корректной работе приложения. Собрать новые данные о прохождении тестирования, и на основе собранных данных, сделать вывод, о пользе приложения и адаптивной модели в целом.
This work is devoted to the development of software to solve the task. It is necessary to consider the obtained data, to think over the algorithm for implementing the software, to choose the necessary tools for implementing the software. After preparing the data necessary for further work, it is required to develop software for adaptive testing based on probabilistic models. Make sure the application is working correctly. To collect new data on the passage of testing, and based on the collected data, to draw a conclusion about the utility of the application and the adaptive model as a whole.
Общий = Информатика, вычислительная техника