Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Гладков, Л. А. - Генетические алгоритмы
Гладков, Л. А. - Генетические алгоритмы
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Гладков, Л. А.
Генетические алгоритмы : учебник
Издательство: ФИЗМАТЛИТ, 2010 г.
ISBN 978-5-9221-0510-1
Автор: Гладков, Л. А.
Генетические алгоритмы : учебник
Издательство: ФИЗМАТЛИТ, 2010 г.
ISBN 978-5-9221-0510-1
На полку
Электронный ресурс
Гладков, Л. А.
Генетические алгоритмы : учебник / под ред. В. М. Курейчик. – Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2010. – 317 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=68417. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз. – ISBN 978-5-9221-0510-1.
Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», специальности «Информационные технологии в образовании», для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике.
519.16
Гладков, Л. А.
Генетические алгоритмы : учебник / под ред. В. М. Курейчик. – Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2010. – 317 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=68417. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз. – ISBN 978-5-9221-0510-1.
Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений. Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», специальности «Информационные технологии в образовании», для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике.
519.16