Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Дворкович, В. П. - Оконные функции для гармонического анализа сигналов
Дворкович, В. П. - Оконные функции для гармонического анализа сигналов
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Дворкович, В. П.
Оконные функции для гармонического анализа сигналов : монография
Серия: Мир цифровой обработки
Издательство: Техносфера, 2016 г.
ISBN 978-5-94836-432-2
Автор: Дворкович, В. П.
Оконные функции для гармонического анализа сигналов : монография
Серия: Мир цифровой обработки
Издательство: Техносфера, 2016 г.
ISBN 978-5-94836-432-2
На полку
Электронный ресурс
Дворкович, В. П.
Оконные функции для гармонического анализа сигналов : монография. – Издание второе, переработанное и дополненное. – Москва : Техносфера, 2016. – 216 с. : ил., табл., схем. – (Мир цифровой обработки) . – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=444852. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз. – ISBN 978-5-94836-432-2.
Книга содержит подробную информацию о параметрах классических оконных функций, а также сконструированных различными авторами в виде произведений, сумм и сверток различных функций или в виде отдельных участков известных окон, и их применении для анализа сигналов с использованием БПФ.Приведены результаты авторской разработки ряда новых высокоэффективных оконных функций с применением следующих алгоритмов:- минимизации спектра вне пределов заданного частотного интервала;- минимизации различий формы и спектра оконных функций;- максимизации скорости спада уровней боковых лепестков спектра оконных функций;- перемножения относительных спектров оконных функций.Особое внимание уделено анализу равноволновых окон Дольфа-Чебышева и Барсилона-Темеша, тождественно аппроксимируемых конечным числом косинусоидальных функций; с применением этих функций реализованы новые окна, обеспечивающие существенное подавление боковых лепестков.Рассмотрены принципы обработки ограниченных по спектру сигналов с использованием субполосных дискретных вейвлет-преобразований от второго до пятого порядков и формирование на их базе оконных функций.Подробно анализируются методы обработки видеоинформации с применением двухполосных и комбинированных вейвлет-преобразований, реализации на их основе кратномасштабных преобразований изображений.
519.6:621.391
Дворкович, В. П.
Оконные функции для гармонического анализа сигналов : монография. – Издание второе, переработанное и дополненное. – Москва : Техносфера, 2016. – 216 с. : ил., табл., схем. – (Мир цифровой обработки) . – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=444852. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз. – ISBN 978-5-94836-432-2.
Книга содержит подробную информацию о параметрах классических оконных функций, а также сконструированных различными авторами в виде произведений, сумм и сверток различных функций или в виде отдельных участков известных окон, и их применении для анализа сигналов с использованием БПФ.Приведены результаты авторской разработки ряда новых высокоэффективных оконных функций с применением следующих алгоритмов:- минимизации спектра вне пределов заданного частотного интервала;- минимизации различий формы и спектра оконных функций;- максимизации скорости спада уровней боковых лепестков спектра оконных функций;- перемножения относительных спектров оконных функций.Особое внимание уделено анализу равноволновых окон Дольфа-Чебышева и Барсилона-Темеша, тождественно аппроксимируемых конечным числом косинусоидальных функций; с применением этих функций реализованы новые окна, обеспечивающие существенное подавление боковых лепестков.Рассмотрены принципы обработки ограниченных по спектру сигналов с использованием субполосных дискретных вейвлет-преобразований от второго до пятого порядков и формирование на их базе оконных функций.Подробно анализируются методы обработки видеоинформации с применением двухполосных и комбинированных вейвлет-преобразований, реализации на их основе кратномасштабных преобразований изображений.
519.6:621.391