Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Анализ стохастических колебаний методом Монте-Карло на суперкомпьютерах
Анализ стохастических колебаний методом Монте-Карло на суперкомпьютерах
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор:
Анализ стохастических колебаний методом Монте-Карло на суперкомпьютерах : монография
Издательство: Издательство СО РАН, 2016 г.
ISBN 978-5-7692-1499-8
Автор:
Анализ стохастических колебаний методом Монте-Карло на суперкомпьютерах : монография
Издательство: Издательство СО РАН, 2016 г.
ISBN 978-5-7692-1499-8
На полку
Электронный ресурс
Анализ стохастических колебаний методом Монте-Карло на суперкомпьютерах : монография. – Новосибирск : Издательство СО РАН, 2016. – 292 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=466886. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз. – ISBN 978-5-7692-1499-8.
В монографии рассматриваются вопросы численного статистического моделирования решений систем стохастических дифференциальных уравнений (СДУ ) на многопроцессорных суперкомпьютерах. Проводится численный анализ решений систем СДУ , описывающих линейные и нелинейные стохастические колебания. Особое внимание уделяется анализу поведения решений систем СДУ вблизи точек бифуркации, когда под воздействием случайных шумов система переходит из одного режима колебаний в другой. Для анализа стохастических колебаний вводятся новые статистические характеристики, в частности, частотные аналоги интегральной кривой и фазовой траектории. Описана удобная для пользователей библиотека программ PARMONC, предназначенная для решения разнообразных задач посредством метода Монте-Карло, включающая блок AMIKS для параметрического анализа решений СДУ . На кластере NKS-30T Сибирского суперкомпьютерного центра при Институте вычислительной математики и математической геофизики СО РАН проводятся эксперименты по численному моделированию странных аттракторов, движения космических летательных аппаратов, протекания химических реакций, движения заряженных частиц, находящихся под воздействием внешних и внутренних случайных шумов. Приведены результаты численных расчетов стохастических уравнений Навье–Стокса. Для специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию, а также для студентов математических факультетов.
Анализ стохастических колебаний методом Монте-Карло на суперкомпьютерах : монография. – Новосибирск : Издательство СО РАН, 2016. – 292 с. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=466886. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз. – ISBN 978-5-7692-1499-8.
В монографии рассматриваются вопросы численного статистического моделирования решений систем стохастических дифференциальных уравнений (СДУ ) на многопроцессорных суперкомпьютерах. Проводится численный анализ решений систем СДУ , описывающих линейные и нелинейные стохастические колебания. Особое внимание уделяется анализу поведения решений систем СДУ вблизи точек бифуркации, когда под воздействием случайных шумов система переходит из одного режима колебаний в другой. Для анализа стохастических колебаний вводятся новые статистические характеристики, в частности, частотные аналоги интегральной кривой и фазовой траектории. Описана удобная для пользователей библиотека программ PARMONC, предназначенная для решения разнообразных задач посредством метода Монте-Карло, включающая блок AMIKS для параметрического анализа решений СДУ . На кластере NKS-30T Сибирского суперкомпьютерного центра при Институте вычислительной математики и математической геофизики СО РАН проводятся эксперименты по численному моделированию странных аттракторов, движения космических летательных аппаратов, протекания химических реакций, движения заряженных частиц, находящихся под воздействием внешних и внутренних случайных шумов. Приведены результаты численных расчетов стохастических уравнений Навье–Стокса. Для специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию, а также для студентов математических факультетов.