Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Чернова, Н. М. - Основы теории вероятностей
Чернова, Н. М. - Основы теории вероятностей
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : курс лекций
Издательство: Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016 г.
ISBN отсутствует
Автор: Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : курс лекций
Издательство: Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016 г.
ISBN отсутствует
Электронный ресурс
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : курс лекций. – 2-е изд., исправ. – Москва : Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. – 108 с. : ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=578130. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 337. – На рус. яз.
Теория вероятностей относится к одному из разделов "чистой математики". Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий.Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, вязанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями,неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход.Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
Рубрикатор Университетской библиотеки онлайн = Учебник для высшей школы
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : курс лекций. – 2-е изд., исправ. – Москва : Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. – 108 с. : ил. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=578130. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – Библиогр.: с. 337. – На рус. яз.
Теория вероятностей относится к одному из разделов "чистой математики". Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий.Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, вязанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями,неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход.Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения.
Рубрикатор Университетской библиотеки онлайн = Учебник для высшей школы