Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Шайкевич, А. Я. - Дистрибутивно-статистический анализ языка русской прозы 1850–1870-х гг.
Шайкевич, А. Я. - Дистрибутивно-статистический анализ языка русской прозы 1850–1870-х гг.
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Шайкевич, А. Я.
. Том 3: Дистрибутивно-статистический анализ языка русской прозы 1850–1870-х гг. : монография
Серия: Studia historica
Издательство: ЯСК, 2021 г.
ISBN 978-5-907290-61-7
Автор: Шайкевич, А. Я.
. Том 3: Дистрибутивно-статистический анализ языка русской прозы 1850–1870-х гг. : монография
Серия: Studia historica
Издательство: ЯСК, 2021 г.
ISBN 978-5-907290-61-7
Электронный ресурс
Шайкевич, А. Я.
Том 3 : Дистрибутивно-статистический анализ языка русской прозы 1850–1870-х гг. : монография. – Москва : ЯСК, 2021. – 769 с. : ил. – (Studia historica) . – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=619403. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз. – ISBN 978-5-907290-61-7.
Том 3 монографии посвящен анализу среднего интервала текста. Исследуемый корпус прозы автоматически членится на фрагменты по 40 слов. Если совместная встречаемость двух слов во фрагментах существенно превышает величину, подсчитанную на основе нулевой гипотезы, делается вывод о наличии связи между этими словами. В результате возникает огромная сеть текстуальных связей слов. Показан способ выявления кластеров в этой сети.Полностью сеть текстуальных связей слов (26 тысяч слов и 500 тысяч связей) представлена на компакт диске.
811.161.1
Шайкевич, А. Я.
Том 3 : Дистрибутивно-статистический анализ языка русской прозы 1850–1870-х гг. : монография. – Москва : ЯСК, 2021. – 769 с. : ил. – (Studia historica) . – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=619403. – Режим доступа: электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE», требуется авторизация . – На рус. яз. – ISBN 978-5-907290-61-7.
Том 3 монографии посвящен анализу среднего интервала текста. Исследуемый корпус прозы автоматически членится на фрагменты по 40 слов. Если совместная встречаемость двух слов во фрагментах существенно превышает величину, подсчитанную на основе нулевой гипотезы, делается вывод о наличии связи между этими словами. В результате возникает огромная сеть текстуальных связей слов. Показан способ выявления кластеров в этой сети.Полностью сеть текстуальных связей слов (26 тысяч слов и 500 тысяч связей) представлена на компакт диске.
811.161.1