Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Голованова Александра Андреевна - Анализ подходов к обработке изображений при решении задач классификации с использованием нейронны...
Голованова Александра Андреевна - Анализ подходов к обработке изображений при решении задач классификации с использованием нейронны...
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Голованова Александра Андреевна
Анализ подходов к обработке изображений при решении задач классификации с использованием нейронны... : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022 г.
ISBN отсутствует
Автор: Голованова Александра Андреевна
Анализ подходов к обработке изображений при решении задач классификации с использованием нейронны... : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Голованова, Александра Андреевна.
Анализ подходов к обработке изображений при решении задач классификации с использованием нейронных сетей : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Александра Андреевна Голованова. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022. – 11 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=477607 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
Дипломная работа на тему: «Анализ подходов к обработке изображений при решении задач классификации с использованием нейронных сетей». Актуальность работы: развитие современных телекоммуникационных технологий предоставили возможности к быстрому распространению, обработке и простому хранению визуальной информации. Объем накапливаемых данных постоянно растёт, что приводит общество к постоянной потребности в разработке новых алгоритмов анализа данных для их обработки. Развитие теоретических и прикладных навыков построения, обучения и применения на практике нейросетевых моделей является важной задачей для всех разработчиков в области математического моделирования.
Thesis on the topic: "Analysis of approaches to image processing in solving classification problems using neural networks." Relevance of the work: the development of modern telecommunication technologies has provided opportunities for the rapid dissemination, processing and simple storage of visual information. The volume of accumulated data is constantly growing, which leads society to a constant need to develop new data analysis algorithms for their processing. Development of theoretical and applied building skills, learning and applying neural network models in practice is an important task for all developers in the field of mathematical modeling.
Общий = Математика
Общий = Информатика, вычислительная техника
Голованова, Александра Андреевна.
Анализ подходов к обработке изображений при решении задач классификации с использованием нейронных сетей : автореферат выпускной квалификационной работы : Бакалаврская работа / Александра Андреевна Голованова. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2022. – 11 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=477607 . – 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Направленность программы "Информационные системы и базы данных".
Дипломная работа на тему: «Анализ подходов к обработке изображений при решении задач классификации с использованием нейронных сетей». Актуальность работы: развитие современных телекоммуникационных технологий предоставили возможности к быстрому распространению, обработке и простому хранению визуальной информации. Объем накапливаемых данных постоянно растёт, что приводит общество к постоянной потребности в разработке новых алгоритмов анализа данных для их обработки. Развитие теоретических и прикладных навыков построения, обучения и применения на практике нейросетевых моделей является важной задачей для всех разработчиков в области математического моделирования.
Thesis on the topic: "Analysis of approaches to image processing in solving classification problems using neural networks." Relevance of the work: the development of modern telecommunication technologies has provided opportunities for the rapid dissemination, processing and simple storage of visual information. The volume of accumulated data is constantly growing, which leads society to a constant need to develop new data analysis algorithms for their processing. Development of theoretical and applied building skills, learning and applying neural network models in practice is an important task for all developers in the field of mathematical modeling.
Общий = Математика
Общий = Информатика, вычислительная техника