Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Юматов Андрей Дмитриевич - Формирование и идентификация сигнатур пользовательского поведения в цифровой среде
Юматов Андрей Дмитриевич - Формирование и идентификация сигнатур пользовательского поведения в цифровой среде
Нет экз.
Электронный ресурс
Автор: Юматов Андрей Дмитриевич
Формирование и идентификация сигнатур пользовательского поведения в цифровой среде : автореферат выпускной квалификационной работы : Магистерская диссертация
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Юматов Андрей Дмитриевич
Формирование и идентификация сигнатур пользовательского поведения в цифровой среде : автореферат выпускной квалификационной работы : Магистерская диссертация
Издательство: Московский государственный психолого-педагогический университет, 2025 г.
ISBN отсутствует
На полку
Электронный ресурс
Юматов, Андрей Дмитриевич.
Формирование и идентификация сигнатур пользовательского поведения в цифровой среде : автореферат выпускной квалификационной работы : Магистерская диссертация / Андрей Дмитриевич Юматов. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2025. – 4 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=504848 . – 09.04.03 - Прикладная информатика. Магистерская программа "Психолого-педагогические измерения".
В этой работе рассматривается подход анализа пользовательского поведения в реальном времени для оценки ситуации и принятия решения в динамически изменяющейся среде. Основа подхода базируется на обучении с подкреплением, что позволяет создавать модели нейронной сети, которые в процессе своей работы способны адаптироваться к новым паттернам без участия оператора модели. Работая над новым подходом, были описаны сложности работы с ним как с инструментом по сравнению с его аналогами, у которых нет возможности обучаться в процессе самостоятельно. И помимо описанных сложностей также уделяется внимание обоснованию выбранных технологий и их сравнение с аналогичными на предмет применимости и производительности.
This paper examines the approach of analyzing user behavior in real time to assess the situation and make decisions in a dynamically changing environment. The basis of the approach is based on reinforcement learning, which allows you to create neural network models that are able to adapt to new patterns in the course of their work without the participation of the model operator. While working on the new approach, the difficulties of working with it as a tool were described compared to its counterparts, who do not have the opportunity to learn in the process on their own. In addition to the difficulties described, attention is also paid to the justification of the selected technologies and their comparison with similar ones for applicability and performance.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика
Юматов, Андрей Дмитриевич.
Формирование и идентификация сигнатур пользовательского поведения в цифровой среде : автореферат выпускной квалификационной работы : Магистерская диссертация / Андрей Дмитриевич Юматов. – Москва : Московский государственный психолого-педагогический университет, 2025. – 4 с. – URL: http://psychlib.ru/inc/absid.php?absid=504848 . – 09.04.03 - Прикладная информатика. Магистерская программа "Психолого-педагогические измерения".
В этой работе рассматривается подход анализа пользовательского поведения в реальном времени для оценки ситуации и принятия решения в динамически изменяющейся среде. Основа подхода базируется на обучении с подкреплением, что позволяет создавать модели нейронной сети, которые в процессе своей работы способны адаптироваться к новым паттернам без участия оператора модели. Работая над новым подходом, были описаны сложности работы с ним как с инструментом по сравнению с его аналогами, у которых нет возможности обучаться в процессе самостоятельно. И помимо описанных сложностей также уделяется внимание обоснованию выбранных технологий и их сравнение с аналогичными на предмет применимости и производительности.
This paper examines the approach of analyzing user behavior in real time to assess the situation and make decisions in a dynamically changing environment. The basis of the approach is based on reinforcement learning, which allows you to create neural network models that are able to adapt to new patterns in the course of their work without the participation of the model operator. While working on the new approach, the difficulties of working with it as a tool were described compared to its counterparts, who do not have the opportunity to learn in the process on their own. In addition to the difficulties described, attention is also paid to the justification of the selected technologies and their comparison with similar ones for applicability and performance.
Общий = Информатика, вычислительная техника
Общий = Математика