Шевченко. Разработка метрики и программных средств для иерархического кластерного анализа данных видеоокулографии

Аннотация:
Разработан и программно реализован метод кластерного анализа траекторий движений глазного яблока, основанный на использовании метода ядровой оценки плотности распределения точек фазовой траекторий движения взгляда по плоскости стимула. В качестве метрики сходства распределений использована симметричная метрика, рассчитываемая по величинам информационной дивергенции Кульбака-Лейблера. Разработанный метод программно реализован в виде приложения на языке программирования R с графическим пользовательским интерфейсом, созданным с помощью библиотеки Shiny. Раскрыты возможности программного обеспечения для визуализации результатов применения метода. Данные для анализа были получены с помощью программно-аппаратного комплекса SMI iView X HED.